2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2309.14030v3
据新抖数据统计，鸿星尔克矩阵“鸿星尔克运动旗舰店”“鸿星尔克运动鞋服旗舰店”近30天带货成绩分别为700万-1000万元、250万元-500万元，2个矩阵账号的带货成绩已经接近主账号“鸿星尔克官方旗舰店”近30天的带货成绩1000万-2500万元。
新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/
🔍 使用专有的大型语言模型生成合成数据，取得了优异的性能并创造了新的记录